Die Polizei von New Orleans hat zwei Jahre lang heimlich Gesichtserkennung zur Überwachung der Straßen eingesetzt

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Die Polizei von New Orleans hat zwei Jahre lang heimlich Gesichtserkennung zur Überwachung der Straßen eingesetzt

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Zwei Jahre lang nutzten die Polizei von New Orleans heimlich Live-Gesichtserkennungskameras, um Verdächtige in Echtzeit zu verfolgen, was anscheinend das erste Programm dieser Art in einer großen US-Stadt zu sein scheint.

Keine Zeit? Hier sind die wichtigsten Fakten:

  • Das Programm verstieß gegen die städtische Verordnung von 2022, die den Einsatz von Gesichtserkennung beschränkt.
  • Mindestens 34 Verhaftungen sind betroffen, einschließlich solcher wegen nicht gewalttätiger Verbrechen.
  • Die Polizei versäumte es, den Einsatz von Gesichtserkennung dem Stadtrat zu melden.

Eine Untersuchung der The Washington Post ergab, dass das Überwachungssystem, das mit Hilfe einer privaten Non-Profit-Organisation namens Project NOLA betrieben wird, öffentliche Straßenscans durchführte und mobile Warnungen an Beamte über potenzielle Übereinstimmungen sandte.

Das System lief ohne öffentliches Wissen und verletzte die städtische Verordnung von 2022, die die Gesichtserkennung auf Untersuchungen von Gewaltverbrechen beschränkt und allgemeine Überwachung nicht einschließt.

„Dies ist das Albtraumszenario der Gesichtserkennungstechnologie, vor dem wir immer gewarnt haben“, sagte Nathan Freed Wessler von der ACLU, wie The Post berichtete. „Dies ist die Regierung, die sich selbst die Macht gibt, jeden – um genau zu sein, jeden – zu verfolgen, während wir unser Leben in der Öffentlichkeit führen“, fügte er hinzu.

Die Post berichtet, dass das Programm seit Anfang 2023 zur Verhaftung von mindestens 34 Personen geführt hat, darunter auch Personen, die wegen nicht gewalttätiger Vergehen angeklagt wurden. Beamte erwähnten oft nicht den Einsatz von Gesichtserkennung in ihren Berichten und keiner der Fälle tauchte in den vom Department an den Stadtrat erforderlichen Berichten auf.

Polizeichefin Anne Kirkpatrick stoppte das Programm im April, nachdem ein Hauptmann rechtliche Bedenken geäußert hatte. „Wir werden tun, was die Verordnung sagt […] und wenn wir feststellen, dass wir außerhalb dieser Dinge sind, werden wir es stoppen, korrigieren und uns innerhalb der Grenzen der Verordnung bewegen“, sagte sie, wie The Post berichtete.

Die Stadt überprüft nun, wie die Technologie eingesetzt wurde und diskutiert Aktualisierungen der Verordnung. Kirkpatrick befürwortet die legale Implementierung von Gesichtserkennungstechnologie, wenn sie transparent funktioniert.

„Können Sie die Technologie verwenden, ohne zu verletzen und zu überwachen?“, fragte sie, berichtet The Post. „Ja, das können Sie. Und dafür setzen wir uns ein.“

Es gibt keine bundesweiten Vorschriften zur Regulierung der Nutzung von Gesichtserkennungstechnologie durch die lokale Polizei. Kritiker warnen jedoch, dass die Technologie zu unrechtmäßigen Verhaftungen und Verletzungen der Bürgerrechte führen kann, insbesondere wenn sie heimlich eingesetzt wird.

Diese nicht Offenlegung der Nutzung von Gesichtserkennung bei Verhaftungen schafft große Probleme in Bezug auf Fairness und Transparenz in den gesamten Vereinigten Staaten.

Eine frühere Untersuchung deckte mehr als 1.000 Straffälle in 15 Bundesstaaten auf, in denen die Polizei nicht offenlegte, dass Gesichtserkennungstechnologie eingesetzt wurde.

Polizeidienststellen vermieden es typischerweise, die Verwendung von Software offenzulegen, indem sie die Beweiserhebung auf andere Ermittlungsmethoden oder Augenzeugenaussagen zurückführten. Diese mangelnde Transparenz hindert Angeklagte daran, möglicherweise fehlerhafte Beweise anzufechten, da sich Gesichtserkennungssysteme als diskriminierend gegenüber Menschen mit dunkler Hautfarbe, Frauen und älteren Erwachsenen erwiesen haben.

Ein ähnlicher Fall in Detroit erregte landesweite Aufmerksamkeit, nachdem Robert Williams im Jahr 2020 aufgrund fehlerhafter Gesichtserkennung zu Unrecht verhaftet wurde. Seine Klage führte zu neuen Polizeivorschriften, die unabhängige Beweise jenseits von algorithmischen Übereinstimmungen erfordern. Die Reformen zielen darauf ab, unrechtmäßige Verhaftungen zu verhindern und rassistische Voreingenommenheit in KI-Systemen anzusprechen.

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