Zum ersten Mal enthüllt Google, wie viel Energie nötig ist, um Gemini eine Frage zu stellen

Google hat uns zum ersten Mal einen Einblick in die Auswirkungen von Fragen an seine KI-Modelle gegeben.

Ein neuer technischer Bericht, zunächst von der MIT überprüft, zeigt, dass die durchschnittliche Gemini-Textabfrage 0.24 Wattstunden Strom verbraucht. Um das in Perspektive zu setzen, das ist so, als würde man die Mikrowelle für eine Sekunde laufen lassen oder etwa neun Sekunden lang fernsehen. Und es geht nicht nur um Strom. Jede Aufforderung verbraucht auch fünf Wassertropfen und erzeugt 0.03 Gramm Kohlendioxid.

„Wir wollten in allem, was wir einbezogen haben, recht umfassend sein“, sagte Jeff Dean, der Chef-Wissenschaftler von Google, wie vom MIT berichtet. Er erklärt, dass der Bericht nicht nur die AI-Chips abdeckt, sondern auch unterstützende Infrastrukturen wie CPUs, Speicher, Backup-Maschinen und Kühlsysteme für Datenzentren.

Das MIT berichtet, dass die Ergebnisse zeigen, dass nur 58% des Energieverbrauchs von den Chips stammen, die Gemini antreiben. Unterstützende Hardware macht 25% aus, ungenutzte Backup-Geräte 10% und Kühlung und Overhead 8%.

„Mit großer Rechenleistung kommt große ökologische Verantwortung“, sagte Partha Ranganathan, ein Google VP, und fügte hinzu, dass sich das Unternehmen darauf konzentriert, die Klimaauswirkungen von KI zu reduzieren, wie von Axios berichtet wurde.

Laut Google haben sich ihr Energieverbrauch und ihre Emissionen durch Textaufforderungen seit Mai 2025 erheblich verringert, da sie Modelle und Softwareoptimierung verbessert haben. Das MIT berichtet, dass dies zu 33-mal weniger Energieverbrauch und 44-mal geringeren CO2-Emissionen im Vergleich zum Vorjahr geführt hat.

Das Unternehmen konnte zusätzliche Emissionsreduktionen durch den Kauf von sauberer Energie erzielen, die seit 2010 22 Gigawatt erreicht haben.

Der Bericht konzentriert sich ausschließlich auf Textanfragen und ignoriert dabei die ressourcenintensiven Prozesse der Bild- und Videoproduktion. Es wird auch nicht berücksichtigt, dass für das Training von KI-Modellen hohe Energieanforderungen notwendig sind. Die Gesamtzahl der Gemini-Anfragen bleibt von Google nicht offengelegt, was die Bewertung der Gesamtauswirkungen erschwert.

Dennoch weist Axios darauf hin, dass der Bericht nur Textabfragen abdeckt, nicht aber die ressourcenintensiveren Aufgaben der Erzeugung von Bildern oder Videos. Darüber hinaus geht er nicht auf den hohen Energiebedarf bei der Ausbildung von KI-Modellen ein. Kritiker bemerken auch, dass Google die Gesamtzahl der Gemini-Abfragen nicht offengelegt hat, was es schwierig macht, die Gesamtauswirkungen zu bewerten.

Trotzdem bezeichneten Experten die Offenlegung als Meilenstein. „Ich glaube, dies wird ein Schlüsselstück im Bereich der KI-Energie sein“, sagte Jae-Won Chung von der University of Michigan, wie vom MIT berichtet. Die Forscherin von Hugging Face, Sasha Luccioni, fügte hinzu: „Die Leute wollen wissen, was die Kosten sind.“