AI-Boom deckt Lücken in den Fähigkeiten von Beratungsunternehmen auf

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AI-Boom deckt Lücken in den Fähigkeiten von Beratungsunternehmen auf

Lesezeit: 3 Min.

Beratungsfirmen haben ihren Kunden übertriebene KI-Versprechen gemacht, die jetzt generative KI-Projekte unabhängig bearbeiten, da ihre ursprüngliche Arbeit nicht die versprochenen Ergebnisse lieferte.

In Eile? Hier sind die schnellen Fakten:

  • Viele Berater verfügen über weniger KI-Expertise als interne Teams der Kunden.
  • Führungskräfte sagen, dass Berater zu viel versprochen und nur begrenzte praktische Anwendungen geliefert haben.
  • Es besteht Nachfrage nach KI, aber Unternehmen könnten in vier bis fünf Jahren mehr Profit machen.

Die Beratungsbranche hat in den letzten drei Jahren Milliarden von Dollar investiert, um Unternehmen bei der Implementierung von KI zu unterstützen, da sie die Einführung dieser Technologie anführen wollte.

Ein Artikel der Wall Street Journal (WSJ) beschreibt, wie die ersten Marketingbemühungen erhebliche Aussagen über erwartete Ergebnisse machten. Die Werbung von PricewaterhouseCoopers verkündete: „Niemand macht KI für Ihr Unternehmen so effektiv wie PwC. Ihr Slogan: „Wir bringen nicht nur Versprechen. Wir bringen Ergebnisse.“

Doch die Realität hat diese Erwartungen nicht erfüllt. Die WSJ berichtet, dass viele Kunden argumentieren, dass Berater nicht mehr KI-Erfahrung haben als ihre internen Teams und sie Schwierigkeiten haben, erfolgreiche Experimente im gesamten Unternehmen zu skalieren.

Dave Williams, Chief Information und Digital Officer bei Merck, sagte: „Wir lieben unsere Partner, aber oft lernen sie auf unsere Kosten“, wie das WSJ berichtet.

Führungskräfte aus verschiedenen Branchen äußern ähnliche Frustrationen. Das WSJ berichtet, dass Greg Meyers, Chief Digital and Technology Officer bei Bristol-Myers Squibb, sagte: „Würde ich einen Berater einstellen, um mir zu helfen, herauszufinden, wie man Gemini CLI oder Claude Code verwendet, würde man feststellen, dass ein Partner bei einem der Big Four nicht mehr oder weniger Erfahrung hat als ein Student, der versucht hat, es zu verwenden.“

Die WSJ merkt an, dass das Unternehmen seine einjährige Partnerschaft mit einer großen Beratungsfirma beendet hat, um selbstständig an generativen KI-Projekten zu arbeiten.

Die WSJ berichtet, dass andere das gleiche Gefühl äußerten. Magesh Sarma von AmeriSave Mortgage sagte: „Sie haben zu viel versprochen […] wir stellten fest, dass sie auch wirklich keine Ahnung hatten, wie man diese Dinge macht. Sie waren genauso gut oder schlecht wie das, was wir hätten im Haus tun können.“

Pat Petitti, CEO von Catalant, fügte hinzu: „Mann, sie kamen herein, sie berechneten uns 20 Millionen Dollar und was ich fühle, als hätten wir bekommen, war ein sehr langer Bericht darüber, wo die KI hingeht, ohne jede wirkliche praktische Anwendung“, wie von der WSJ berichtet.

Dennoch bleibt ein gewisser Wert erhalten. Große Beratungsunternehmen können Brancheneinblicke und zusätzliche Unterstützung bieten.

Die WSJ berichtet, dass Accenture, KPMG und andere einen steigenden Bedarf an KI verzeichnen. Fiona Czerniawska, CEO von Source Global Research, sagte: „Wir haben eine Generation von CIOs, die den Fähigkeiten der Berater, KI einzusetzen, ziemlich skeptisch gegenüberstehen werden… jedoch wird aus Sicht der Beratungsunternehmen eine zweite Welle kommen und hier werden sie den Großteil ihres Geldes verdienen.“

Bis jetzt lernt die Beratungsbranche auf die harte Tour: KI-Versprechen sind leichter zu verkaufen als sie umzusetzen.

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